Segala Hal yang Selalu Ingin Anda Ketahui Tentang Belajar Mesin

Mesin belajar secara luas dianggap sebagai salah satu ladang terpanas saat ini. Tapi banyak siswa saat ini tidak menyadari apa itu pembelajaran mesin dan mengapa hal itu sangat penting. Bingung apakah Anda punya masa depan dalam pembelajaran mesin? Inilah pandangan lebih dekat pada area yang semakin penting ini, dan mengapa hal itu sangat penting.

Apa itu Mesin Belajar?

SAS mendefinisikan pembelajaran mesin sebagai "metode analisis data yang mengotomatisasi bangunan model analitik.Dengan menggunakan algoritma yang secara iteratif belajar dari data, pembelajaran mesin memungkinkan komputer menemukan wawasan tersembunyi tanpa diprogram secara eksplisit di mana mencarinya. "

Dekan Princeton University, Rob Schapire, mengemukakannya dengan lebih sederhana, " Algoritma pembelajaran komputer belajar komputer untuk belajar melakukan sesuatu. Kita mungkin, misalnya, tertarik untuk belajar menyelesaikan tugas, atau membuat prediksi yang akurat, atau bersikap cerdas. Pembelajaran yang sedang dilakukan selalu didasarkan pada beberapa jenis pengamatan atau data, seperti contoh, pengalaman langsung, atau instruksi. Jadi secara umum, pembelajaran mesin adalah tentang belajar berbuat lebih baik di masa depan berdasarkan apa yang dialami di masa lalu. "

Mengapa Belajar Mesin Penting

Dengan kekuatan pembelajaran mesin, kata SAS, "mungkin dengan cepat dan otomatis menghasilkan model yang dapat menganalisis data yang lebih besar dan lebih kompleks dan memberikan hasil yang lebih cepat dan akurat - bahkan dalam skala yang sangat besar. Dan dengan membangun model yang tepat, sebuah organisasi memiliki kesempatan yang lebih baik untuk mengidentifikasi peluang yang menguntungkan - atau menghindari risiko yang tidak diketahui. "Hal ini mengarah pada kemampuan pengambilan keputusan yang lebih baik yang terlepas dari campur tangan manusia dengan aplikasi dalam berbagai industri, termasuk layanan keuangan, pemerintahan, Kesehatan, pemasaran dan penjualan, minyak dan gas, dan transportasi.

Pembelajaran mesin sangat menjanjikan, kenyataannya, bahwa Business Insider baru-baru ini mendeklarasikannya sebagai " sebuah revolusi sebesar internet atau komputer pribadi ." Dengan catatan perkembangan perkembangan dunia termasuk segala hal mulai dari rekomendasi produk Amazon hingga penggerak diri Google. Mobil, mesin belajar sudah mengubah dunia dan bagaimana kita hidup di dalamnya.

Tapi hanya itu permulaan, menurut para ahli seperti ilmuwan komputer dan penulis "Algoritma Master: Bagaimana Pencarian untuk Mesin Pembelajaran Ultimate Akan Mengembalikan Jati Diri Bangsa" Pedro Domingos, yang memberi tahu BI, "Ada dua tahap pada era informasi. Satu tahap adalah dimana kita harus memprogram komputer, dan tahap kedua, yang sekarang dimulai, adalah dimana komputer dapat memprogram dirinya sendiri dengan melihat data. "

Sementara itu, ketua eksekutif Google Eric Schmidt memperkirakan bahwa pembelajaran mesin " akan menjadi dasar dan dasar setiap kemenangan besar IPO yang sukses dalam lima tahun ."

Pembelajaran mesin juga dipuji karena potensinya untuk meningkatkan layanan pelanggan dengan mengotomatisasi tugas-tugas tertentu. Mesin tidak selalu mengungguli manusia - terutama dalam hal pengambilan keputusan dengan sentuhan tinggi - namun dalam meningkatkan efisiensi dan kemanjuran di mana teknologi berlaku, pembelajaran mesin dapat membebaskan orang untuk fokus pada apa yang terbaik yang mereka lakukan.



Dan sementara kita sering memikirkan mesin belajar sebagai medan masa depan, itu juga terjadi di sekitar kita, termasuk di tempat pendidikan tinggi sebagai sarana untuk meningkatkan pengajaran dan pembelajaran. Ke depan, ini akan mendukung pembelajaran pribadi yang belum pernah ada sebelumnya untuk digunakan oleh semua orang dari siswa hingga penasihat. Dengan kata lain, dengan latar belakang dalam pembelajaran mesin, Anda tidak hanya bisa mengubah dunia, Anda juga bisa menerapkan apa yang Anda ketahui lebih dekat ke rumah.



Apakah Mesin Belajar untuk Anda?

Tentu saja, studi pembelajaran mesin bukan untuk semua orang. Tetapi jika Anda memiliki ketertarikan dan bakat untuk dasar-dasar ilmu komputer dan pemrograman; Probabilitas dan statistik; Pemodelan dan evaluasi data; Dan rekayasa perangkat lunak dan perancangan sistem, Anda mungkin cocok untuk karir dalam permintaan di bidang panas-merah ini.

Kenyataannya adalah, bagaimanapun, bahwa jika Anda ingin "membuktikan masa depan" karir Anda, subjek ini mungkin adalah kuncinya.

Menyimpulkan The Atlantic pada perencanaan karir untuk mahasiswa perguruan tinggi hari ini , "Siswa yang memulai studi di perguruan tinggi mereka harus merangkul satu dari dua strategi karir yang mungkin. Yang pertama adalah mencari pekerjaan yang cenderung mendukung kemampuan manusia daripada kecerdasan buatan - yang tidak terlalu bergantung pada pengetahuan teknis yang tinggi daripada memiliki kreativitas dan keterampilan interpersonal yang kuat, seperti kemampuan untuk berempati. Strategi karir kedua adalah bertujuan untuk terlibat langsung dalam pengembangan dan penyampaian sistem yang semakin mumpuni ini, misalnya sebagai insinyur sistem, ilmuwan data , spesialis AI, atau insinyur pengetahuan. Singkatnya, siswa dapat merencanakan untuk bersaing dengan mesin atau membangun mesin. "